Acelerando la fusión de imágenes mediante computación heterogénea

Autores/as

Rubén Javier Medina Daza
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
https://orcid.org/0000-0002-9851-9761
Andrés Ovidio Restrepo Rodriguez
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
Nelson Enrique Vera Parra
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
https://orcid.org/0000-0002-5159-9207

Palabras clave:

Procesamiento de imágenes , Técnicas digitales, Computación heterogénea

Sinopsis

Este libro presenta los resultados de una investigación sobre una forma eficiente de acelerar la implementación de los principales métodos de fusión de imágenes mediante procesamiento heterogéneo, segmentando y distribuyendo tareas convenientemente entre cómputo secuencial sobre CPU y cómputo paralelo masivo sobre GPU (Graphics Processing Unit).
La fusión de imágenes al igual que la gran mayoría de operaciones con imágenes presentan una exigencia computacional dependiente del tamaño de la imagen, debido a la granularidad pixel a pixel presente en estas operaciones. Esta granularidad que aparentemente es un inconveniente, termina convirtiéndose en una ventaja porque habilita la posibilidad de paralelización masiva sobre arquitecturas computacionales que ofrecen un alto número de núcleos de procesamiento, tales como las GPU (Graphics Processing Unit).

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Biografía del autor/a

Rubén Javier Medina Daza , Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Doctor en Informática con énfasis en Sistemas de Información Geográfica, Magíster en Teleinformática, Licenciado en Matemáticas de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Profesor Titular de Ingeniería Catastral y Geodesia, de la Maestría en Ciencias de la Información y las
Comunicaciones y del Doctorado de Ingeniería.

Andrés Ovidio Restrepo Rodriguez, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Ingeniero de Sistemas y actual estudiante de la Maestría en Ciencias de la Información y las
Comunicaciones en la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Campos de investigación:
Inteligencia Artificial, Learning Analytics, Entornos Inmersivos y Computación Heterogénea.

Nelson Enrique Vera Parra , Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Ingeniero Electrónico de la Universidad Surcolombiana, Magíster en Ciencias de la Información y las Comunicaciones y Doctor en Ingeniería de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas. Profesor Titular de la misma Universidad. Investigador en HPC, Ciencia de Datos y Bioinformática.

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Acelerando la fusión de imágenes mediante computación heterogénea

Publicado

December 30, 2021

Licencia

Creative Commons License

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Detalles sobre esta monografía

ISBN-10 (02)

978-958-49-4958-5

ISBN-13 (15)

978-958-49-4957-8
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