Acelerando la fusión de imágenes mediante computación heterogénea
Palabras clave:
Procesamiento de imágenes , Técnicas digitales, Computación heterogéneaSinopsis
Este libro presenta los resultados de una investigación sobre una forma eficiente de acelerar la implementación de los principales métodos de fusión de imágenes mediante procesamiento heterogéneo, segmentando y distribuyendo tareas convenientemente entre cómputo secuencial sobre CPU y cómputo paralelo masivo sobre GPU (Graphics Processing Unit).
La fusión de imágenes al igual que la gran mayoría de operaciones con imágenes presentan una exigencia computacional dependiente del tamaño de la imagen, debido a la granularidad pixel a pixel presente en estas operaciones. Esta granularidad que aparentemente es un inconveniente, termina convirtiéndose en una ventaja porque habilita la posibilidad de paralelización masiva sobre arquitecturas computacionales que ofrecen un alto número de núcleos de procesamiento, tales como las GPU (Graphics Processing Unit).
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