Detección y corrección de propagaciones anómalas en radares meteorológicos

Autores/as

Ernesto Gómez Vargas
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
https://orcid.org/0000-0003-4957-7313
Julián Rolando Camargo López
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
https://orcid.org/0000-0003-3483-1884
César Andrey Perdomo Charry
Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Palabras clave:

Radar en meteorología , Interferencia en radares , Ingeniería meteorológica

Sinopsis

Los fenómenos climáticos tienen asociados riesgos que pueden ser mitigados si se reacciona oportunamente a través de un adecuado sistema de alerta temprana que sea capaz de identificar correctamente la cantidad y tipo de precipitación presentado en una zona determinada. De esta manera eventos considerados como posibles amenazas, serán informados en el instante que se presenten, para que se tomen las medidas necesarias que eviten pérdidas humanas y minimicen la cantidad de daños materiales. En los últimos años el Estado Colombiano ha realizado importantes esfuerzos en la adquisición de cuatro radares meteorológicos Banda C de similares características técnicas ubicados en: Medellín (Santa Elena), Subachoque (El tablazo), Corozal (Aeropuerto de brujas) y San Andrés Islas. No obstante, la inversión realizada, los beneficios recibidos por la misma, no son los mejores ya que en la actualidad no se cuenta con los respectivos estudios ni las investigaciones tendientes a desarrollar algoritmos propios que caractericen las diferentes precipitaciones que se presentan en las regiones colombianas sobre las cuales existe cobertura de radares.

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Biografía del autor/a

Ernesto Gómez Vargas , Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Ingeniero Electrónico de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá D.C. (Colombia), Especialista en Telecomunicaciones Móviles de Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá D.C. (Colombia), Magíster en Teleinformática de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá D.C. (Colombia), Doctor en Ingeniería de la Pontificia Universidad Javeriana Bogotá D.C. (Colombia), Docente de Planta categoría Titular en el área de Electrónica básica y Telecomunicaciones en la Universidad Distrital Francisco José de la Caldas de la ciudad de Bogotá D.C. (Colombia). Miembro del grupo de investigación LASER de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Distrital, clasificado en categoría B por Colciencias. Autor del libro: “Sistema de Simulación del Flujo de partículas ionizadas penetrantes para el picosatélite Cubesat UD”.

Julián Rolando Camargo López, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Ingeniero Electrónico de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá D.C. (Colombia), Especialista en Diseño y Construcción de Soluciones Telemáticas de la Universidad Autónoma de Colombia Bogotá D.C. (Colombia), Magíster en Ciencias de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá D.C. (Colombia), Docente de Planta categoría Asociado en el área de Microcontroladores y Sistemas Embebidos en la Universidad Distrital Francisco José de la Caldas de la ciudad de Bogotá D.C. (Colombia). Miembro del grupo de investigación LASER de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Distrital, clasificado en categoría B por Colciencias. Autor del libro: “Guía de operación y aplicaciones prácticas de los microcontroladores Freescale MC68HC908JK1, MC68HC908JK3 y MC68HC908JL3”, coautor de los libros: “Introducción al PSoC5LP: Teoría y aplicaciones prácticas”, “Proyectos prácticos con PSoC5LP”.

César Andrey Perdomo Charry, Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Ingeniero Electrónico de la Universidad Surcolombiana Neiva (Colombia), Magíster en Ciencias de la Información y las Comunicaciones de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas Bogotá D.C. (Colombia), Estudiante de cuarto año del Doctorado de Ingeniería, Docente de Planta categoría Titular en el área de Electrónica Básica en la Universidad Distrital Francisco José de la Caldas de la ciudad de Bogotá D.C. (Colombia). Miembro del grupo de investigación LASER de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Distrital, clasificado en categoría B por Colciencias. Coautor de los libros: “Introducción al PSoC5LP: Teoría y aplicaciones prácticas”, “Proyectos prácticos con PSoC5LP”.

Referencias

Anguera, J. Perez, A. (2008). Teoría de Antenas. (C. C. Deed & LaSalleOnLine, Eds.). Barcelona. Retrieved from http://www.salleurl.edu/semipresencial/ebooks/ebooks/ebook_teoria_antenas.pdf

Baldini, Luca, Eugenio Gorgucci, and Walter Petersen. 2005. “Implementations of CSU Hydrometeor Classification Scheme for C-Band Polarimetric Radars.” 32nd Conference on Radar Meteorology (2000): P11.4.

Bechini, Renzo, and V. Chandrasekar. 2015. “A Semisupervised Robust Hydrometeor Classification Method for Dual-Polarization Radar Applications.” Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 32(1): 22–47.

Besic, Nikola et al. 2016. “Hydrometeor Classification through Statistical Clustering of Polarimetric Radar Measurements: A Semi-Supervised Approach.” : 4425–45.

Bringi, V., M. Thurai, and R. Hannesen. 2007. “Dual-Polarization Weather Radar Handbook.” : 163.

Chandrasekar, V, R Keränen, S Lim, and D Moisseev. 2013. “Recent Advances in Classification of Observations from Dual Polarization Weather Radars.” Atmospheric Research 119: 97–111. http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosres.2011.08.014.

Cogollo, J. (2005). Desarrollo de una base conceptual y aplicación de radares hidro-climatológicos en Colombia. Pontifcia Universidad Javeriana.

Dolan, Brenda A., and Steven A. Rutledge. 2007. “An Integrated Display and Analysis Methodology for Multivariable Radar Data.” Journal of Applied Meteorology and Climatology 46(8): 1196–1213.

Evaristo, Raquel, Georges Scialom, Nicolas Viltard, and Yvon Lema^. 2010. “Polarimetric Signatures and Hydrometeor Classification of West African Squall Lines.” 136(January): 272–88.

Forrester, J. W. (1961). Industrial Dynamics: A Major Breakthrough for Decision Makers. Harvard Business Review, pp. 37-66.

Garcia Leal. Alberto 2013. “Clasificación Bayesiana de Hidrometeoros Orientados a La Estimación de La Cantidad Precipitada a Partir de Las Medidas de Radar Polarimétrico.”

Giangrande,ScottE.,JohnM.Krause,andAlexanderV.Ryzhkov.2008.“Automatic Designation of the Melting Layer with a Polarimetric Prototype of the WSR88D Radar.” Journal of Applied Meteorology and Climatology 47(5): 1354–64.

Gorgucci, Eugenio, and Luca Baldini. 2006. “The Role of C-Band Dual Polarization Radars for GPM Ground Validation.” : 32–35.

Gourley, Jonathan J., Anthony J. Illingworth, and Pierre Tabary. 2009. “Absolute Calibration of Radar Reflectivity Using Redundancy of the Polarization Observations and Implied Constraints on Drop Shapes.” Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 26(4): 689–703.

Gourley, Jonathan J., Pierre Tabary, and Jacques Parent du Chatelet. 2007. “A Fuzzy Logic Algorithm for the Separation of Precipitating from Nonprecipitating EchoesUsingPolarimetric Radar Observations.” Journalof Atmosphericand Oceanic Technology 24(8): 1439–51.

GRANT, W., Marin, S. E. Pederson. (2001). Ecologia y manejo de recursos naturales: Analisis de sistemas y simulacion. Ed. Agroamericana, IICTA. San Jose de Costa rica, pp. 35.

Gu, Ji Young et al. 2011. “Polarimetric Attenuation Correction in Heavy Rain at C Band.” Journal of Applied Meteorology and Climatology 50(1): 39–58

Houze, Robert A., M. I. Biggerstaff, S. A. Rutledge, and B. F. Smull. 1989. “Interpretation of Doppler Weather Radar Displays of Midlatitude Mesoscale Convective Systems.” Bulletin of the American Meteorological Society 70(6): 608–19.

Hubbert, J., V. Chandrasekar, V. N. Bringi, and P. Meischner. 1993. “Processing and Interpretation of Coherent Dual-Polarized Radar Measurements.” Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 10(2): 155–64

Keenan, T D. 2003. “Hydrometeor Classification with a C-Band Polarimetric Radar.” 29 th International Conferenceon Radar Meteorology, 12 - 16July1999, Montreal, Quebec, Canada 52(July 2002): pp184-187

Keenan, T. 2003. “Hydrometeor Classification with a C-Band Polarimetric Radar.” 52(December 2002): 23–31.

Le Bouar, E., J. Testud, and T. D. Keenan. 2001. “Validation of the Rain Profiling algorithm ‘ZPHI’ fromtheC - Brand Polarimetric Weather RadarinDarwin.”Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 18(11): 1819–37.

Lim, S, V Chandrasekar, and V N Bringi. 2005. “Hydrometeor Classification System Using Dual-Polarization Radar Measurements: Model Improvements and In Situ Verification.” 43(4): 792–801.

Lim, Sanghun, and V.N. Bringi Chandrasekar. 2004. “Hydrometeor Classification System Using Dual-Polarization Radar Measurements.” 2003 IEEE Workshop on Advances in Techniques for Analysis of Remotely Sensed Data 43(4): 227–36.

Liu, Hongping, and V. Chandrasekar. 2000. “Classification of Hydrometeors Based on Polarimetric Radar Measurements: Development of Fuzzy Logic and Neuro-Fuzzy Systems, and in Situ Verification.” Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 17(2): 140–64

Marzano, Frank Silvio, Senior Member, Daniele Scaranari, and Gianfranco Vulpiani. 2007. “Supervised Fuzzy-Logic Classification of Hydrometeors Using CBand Weather Radars.” 45(11): 3784–99.

Marzano, Frank Silvio, Senior Member, Daniele Scaranari, and Mario Montopoli. 2008. “Supervised Classification and Estimation of Hydrometeors From CBand Dual-Polarized Radars: A Bayesian Approach.” 46(1): 85–98.

OMM. 1993. Atlas Internacional De Nubes Manual De Observacion De Nubes Y Otros Meteoros.

Park, Hyang Suk, A. V. Ryzhkov, D. S. Zrnic´, and Kyung-Eak Kim. 2009. “The Hydrometeor Classification Algorithm for the Polarimetric WSR-88D: Description and Application to an MCS.” Weather and Forecasting 24(3): 730–48.

Park, Hyangsuk, A. V. Ryzhkov, D. S. Zrnic, and Kyung Eak Kim. 2008. “The Hydrometeor Classification Algorithm for the Polarimetric WSR-88D: Description and Application to an MCS.” (1999): 730–48.

Paulitsch, H,F Teschl, and W L Randeu.2009.“Advances in Geosciences DualPolarizationC-BandWeather RadarAlgorithmsfor RainRateEstimationandHydrometeorClassification in an Alpine Region.”: —8. Rinehart, Ronald. 20 7. El Radar Para Los Meteorólogos. ed.Traducido por: Orlando Rodríguez González. Ryzhkov,AlexanderV., Scott E. Giangrande, and TerryJ. Schuur.2o05. “Rainfall Estimation witha Polarimetric Prototype of WSR-88D.” Journal ofApplied Meteorology 44(4):502—1$. Scarchilli, Gianfranco, Eugenio Goroucci,V Chandrasekar, and ThomasA Seliga.1993 “Rainfall Estimation Using Polarimetric Techniques at C-Band Frequencies.” Journal ofApplied Meteorology 2(6): 115 —6o. Schuur, T. et al. 200$. “Observations and Classification of Echoeswith the Polarimetric WSR-88D Radar.” Report ofthe National Severe Storms Laboratory, Norman, OK 73069( October):46. Straka, J. M., D. S. Zrnic‘, and A. V. RyzhkOV. 2000. “BulkHydrometeor Classification and Quantification Using Polarimetric Radar Data: Synthesis of Relations.” Journal ofApplied Meteorologyz9(8 ):1$41—72. Tamayo, . (2OO9) Informacion suministrada por losradares meteorologicos. Madrid. Thompson, Elizabeth 1. et al. 2014 “A Dual-Polarization Radar Hydrometeor Classification Algorithm forWinter Precipitation.” Journal of Atmospheric and OceanicTechnology 1(7):1457—81. Vidal, LUciano et al. 2017.“C-Band Dual-Polarization Radar Observations ofa MassiveVolcanic Eruption in SouthAmerica.” 10( ):9 6o—74- 175 Bibliografía Paulitsch, H, F Teschl, and W L Randeu. 2009. “Advances in Geosciences DualPolarizationC-BandWeather RadarAlgorithmsfor RainRateEstimationandHydrometeor Classification in an Alpine Region.” : 3–8.

Rinehart, Ronald. 2007. El Radar Para Los Meteorólogos. ed. Traducido por: Orlando Rodríguez González.

Ryzhkov, Alexander V., Scott E. Giangrande, and Terry J. Schuur. 2005. “Rainfall Estimation with a Polarimetric Prototype of WSR-88D.” Journal of Applied Meteorology 44(4): 502–15.

"Scarchilli, Gianfranco, Eugenio Goroucci, V Chandrasekar, and Thomas A Seliga. 1993. “Rainfall Estimation Using Polarimetric Techniques at

C-Band Frequencies.” Journal of Applied Meteorology 32(6): 1150–60."

Schuur, T. et al. 2003. “Observations and Classification of Echoes with the Polarimetric WSR-88D Radar.” Report of the National Severe Storms Laboratory, Norman, OK 73069(October): 46.

Straka, J. M., D. S. Zrnic´, and A. V. Ryzhkov. 2000. “Bulk Hydrometeor Classification and Quantification Using Polarimetric Radar Data: Synthesis of Relations.” Journal of Applied Meteorology 39(8): 1341–72.

Tamayo, J. (2009). Informacion suministrada por los radares meteorologicos. Madrid.

"Thompson, Elizabeth J. et al. 2014. “A Dual-Polarization Radar Hydrometeor Classification Algorithm for Winter Precipitation.” Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 31(7): 1457–81.

"

Vidal, Luciano et al. 2017. “C-Band Dual-Polarization Radar Observations of a Massive Volcanic Eruption in South America.” 10(3): 960–74.

Vivekanandan, J. et al. 1999. “Cloud Microphysics Retrieval Using S-Band DualPolarization Radar Measurements.” Bulletin of the American Meteorological Society 80(3): 381–88.

Vulpiani, Gianfranco, Pierre Tabary, Jacques Parent Du Chatelet, and Frank S. Marzano. 2008. “Comparison of Advanced Radar Polarimetric Techniques for Operational Attenuation Correction at C Band.” Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 25(7): 1118–35

Zrnic, D. S. et al. 2001. “Testing a Procedure for Automatic Classification of Hydrometeor Types.” Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 18(6): 892–913.

Detección y corrección

Publicado

October 30, 2020

Licencia

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.

Detalles sobre esta monografía

ISBN-10 (02)

978-958-787-240-8

ISBN-13 (15)

978-958-787-239-2
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