El nuevo reto: Los datos abiertos en Colombia
Palabras clave:
Acceso a la información, Investigaciones, Información, PúblicaSinopsis
El sector público, en el cumplimiento de sus funciones, genera, gestiona, sufraga y conserva una gran cantidad de información de calidad. Esa información presenta un potencial económico y social a la par que contribuye a la transparencia en la gestión pública y la generación de confianza por parte de la ciudadanía.
La apertura de los datos produce beneficios para todos los que participan de ella: los ciudadanos, las empresas y la propia administración. El reto está en procesar cantidades enormes de datos y convertirlos en decisiones inteligentes y oportunas, por eso se hace necesario aprovechar esta importante oportunidad de crear valor. Este libro presenta un panorama de las diferentes iniciativas a nivel mundial y regional y los desafíos asociados con su construcción.
Descargas
Referencias
Albano, C. (junio de 2013). Open government data: a value chain model proposal. Proceedings of the 14th Annual International Conference on Digital Government
Research, pp. 285-286. Recuperado de https://bit.ly/32OJQBO.
Alianza Regional por la Libre Expresión e Información (28 de septiembre de 2012). Saber más IV. Acceso a la información y la Alianza de Gobierno Abierto (Open Government Partnership). Recuperado de https://bit.ly/2EgyxrT.
Airinei, D. y Homocianu, D. (enero de 2010). The Mobile Business Intelligence Challenge. Economic Informatics, 10(1), 5-12.
Anderson, J., Lehnardt, J. y Slater, N. (2010). CouchDB: the definitive guide. California: O’Reilly Media.
Aragón, I. (Inv.) (s. f.). Mecanismo de Revisión Independiente: Costa Rica. Informe de Avance 2013-2014. Washington: Open Government Partnership. Recuperado
Asanovic, K., Bodik, R., Demmel, J. […] y Yelick, K. (2009). A view of the parallel
computing landscape. Commununications of the ACM, 5(10), 1-9.
Assaf, A., Troncy, R. y Senart, A. (2015). HDL - Towards a Harmonized Dataset
Model for Open Data Portals. Usewod-Profiles@ ESWC. Recuperado de
Attard, J., Orlandi, F. y Auer, S. (marzo de 2016). Value Creation on Open Government Data. International Conference on System Sciences, pp. 2605-2614. Recuperado de https://bit.ly/2CUJjDu.
Augusto, C., Vega, H. y Pariona, J. (2009). Procesamiento de lenguaje natural. Revista de Ingeniería de Sistemas e Informática, 6(2), 45-54.
Azma, F. y Mostafapour, M. (enero de 2012). Business intelligence as a key strategy for development organizations. Procedia Technology, 1, 102-106.
Beaver, D., Kumar, S., Li, H., Sobel, J. y Vajgel, P. (2010). Finding a Needle in Haystack: Facebook’s Photo Storage. OSDI, 10, 1-8.
Berkhin, P. (2006). A Survey of Clustering Data Mining Techniques. En Kogan,
J., Nicholas, C. y Teboulle, M. (Eds.). Grouping Multidimensional Data: Recent
Advances in Clustering (pp. 25–71). Berlín: Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
Blakemore, M. y Craglia M. (2006). Access to Public-Sector Information in Europe:
Policy, Rights, and Obligations. The Information Society. An International Journal,
(1), 13-24.
Bose, N. y Liang, P. (1996). Neural Network Fundamentals with graphs, algorithms and applications. Nueva York: McGraw-Hill.
Broder, A. y Mitzenmacher, M. (2011). Network Applications of Bloom Filters: A
Survey. Internet Mathematics, 1(4), 485-509.
Carver, A. y Ritacco, M. (2006). The Business Value of Business Intelligence. A Framework for Measuring the Benefits of Business Intelligence. California: Business Objects. Recuperado de https://bit.ly/2Ejg9OQ.
Casas, J. (2014). Mecanismo de revisión independiente: el Perú. Informe de avance 2012-13. Recuperado de https://bit.ly/3f8Wb62.
Chaiken, R., Jenkins, B., Larson, P. […] y Zhou, J. (agosto de 2008). SCOPE: easy
and efficient parallel processing of massive data sets. Proceedings of the VLDB
Endowment, 1(2), 1265-1276.
Chatterjee, S. y Hadi, A. (2015). Regression analysis by example (5.ª ed.). Nueva Jersey:Wiley.
Chaudhuri, S., Dayal, U. y Narasayya, V. (agosto de 2011). An overview of business
intelligence technology. Communicatios of the ACM, 54(8), 88-98.
Chen, C. y Zhang, C-Y. (agosto de 2014). Data-intensive applications, challenges,
techniques and technologies: A survey on Big Data. Information Sciences, 275,
-347.
Chen, M., Mao, S. y Liu, Y. (enero de 2014). Big Data: A Survey. Mobile Networks and Applications, 19(2), 171-209.
Chen, X., Member, S. y Lin, X. (2014). Big Data Deep Learning: Challenges and
Perspectives. IEEE, 2, 514-525.
Chile, Unidad de Modernización y Gobierno Digital (febrero de 2013). Norma
Técnica para Publicación de Datos Abiertos en Chile, pp. 1-28. Recuperado de
Chodorow, K. (2013). MongoDB: the definitive guide. California: O’Reilly Media.
Comisión Económica para América Latina y el Caribe [Cepal] (octubre de 2013).
Acceso a la información, participación y justicia en temas ambientales en
América Latina y el Caribe. Situación actual, perspectivas y ejemplos de buenas
prácticas. Recuperado de https://bit.ly/2BBm2G8.
Comisión Europea (20 de septiembre de 2000). Commercial Exploitation of Europe’s Public Sector Information. Luxemburgo: Pira International-University of EastAnglia y KnowledgeView.
Comisión Europea (12 de diciembre de 2011). “Open data: An engine for innovation, growth and transparent governance”. Comunicación de la Comisión al Parlamento Europeo, al Consejo, al Comité Económico y Social Europeo y al
Comité de las Regiones. Bruselas: Comisión Europea. Recuperado de https://bit.ly/2Zel0Ji.
Costa Rica, Presidencia de la República (s. f.). Alianza para el Gobierno Abierto. Plan de Acción Costa Rica, 2013-2014. Recuperado de https://bit.ly/2XPWSLU.
Dean, J. y Ghemawat, S. (enero de 2008). MapReduce: simplified data processing on large clusters, Communications of the ACM, 51(1), 107-113.
DeCandia, G., Hastorun, D., Jampani, M. […] y Vogels, W. (octubre de 2007).
Dynamo: amazon’s highly available key-value store. ACM SIGOPS Operating
Systems Review, 41(6), 205-220.
Dekkers, M., Polman, F., Te Velde, R. y De Vries, M. (junio de 2006). Measuring
European Public Sector Information Resources. Recuperado de https://bit.ly/32AQc7p.
Demirkan, H. y Delen, D. (abril de 2013). Leveraging the capabilities of service-oriented decision support systems: Putting analytics and big data in cloud.
Decision Support Systems, 55(1), 412-421.
Department for Business Innovation and Skills [BIS] (mayo de 2013). Market
Assessment of Public Sector Information. Londres: Deloitte. Recuperado de
Diez, E. y Millán, R. (2011). Open data y RISP generando valor social y económico.
Transparencia e innovación en la Administracion. Santiago de Compostela (España):Colexio Profesional de Enxeñaría en Informática de Galicia-Xunta de Galicia.
DotEcon (diciembre de 2006). The commercial use of public information (CUPI). Reino Unido: Office of Fair Trading.
Duda, J. (2012). Business intelligence and NoSQL Databases. Information Systems in Management, 1(1), 25-37.
Elgendy, N. y Elragal, A. (2014). Big Data Analytics: A Literature Review Paper. En
Perner, P. (Ed.). Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects: 14th Industrial Conference, ICDM 2014. St. Petersburg, Russia, July 16-20, 2014. Proceedings (pp. 214-227). Cham: Springer International Publishing.
Estados Unidos de América (2019). Data.Gov. Recuperado de http://www.data.gov/.
Fan, J., Han, F. y Liu, H. (junio de 2014). Challenges of Big Data analysis. National
Science Review, 1(2), 293-314.
Feinman, V. (Ed.) (2006). Guía para usar el Decreto 1172-03 de Acceso a la Información Pública. Buenos Aires: Asociación por los Derechos Civiles [ADC].
Ferrer-Sapena, A. y Peset, F. (2011). Acceso a los datos públicos y su reutilización:
open data y open government. Profesional de la Información, 20(3) 260-269.
Fotheringham, S. y Rogerson, P. (2013). Spatial analysis and GIS. Florida: CRC Press.
Fumega, S. y Scrollini, F. (enero-junio de 2013). Primeros aportes para diseños de políticas de datos abiertos en América Latina. Derecho Comparado de la Información, 21, 3-37.
Fundación CiGob (enero de 2013). Gobierno abierto: experiencias de implementación. Los casos de EE.UU., Reino Unido, País Vasco y Chile. Recuperado de https://bit.ly/3f8SxcD.
Fundación COTEC para la Innovación Tecnológica (mayo de 2011). Reutilización
de la información del sector público. Documento 28. Recuperado de https://bit.ly/39rinaC.
Gartner (s. f.). Glossary. Recuperado de https://www.gartner.com/en/information
-technology/glossary.
Giménez, V. (2014). La reutilización de la información en el sector público: aplicación en la Unión Europea. e-Ciencias la Información, 4(1), 0-11.
George, L. (2011). HBase: The Definitive Guide: Random Access to Your Planet-Size Data. California: O’Reilly Media.
Gobierno de Belice (diciembre de 2000). Freedom of Information Act - Cap. 13.
Recuperado de https://bit.ly/3314sGP.
Gobierno de Canadá (2016). Canada’s Action Plan on Open Government 2014-16.
Recuperado de https://bit.ly/3jOmRfU.
Gobierno de Chile (2013). Plan de Acción del Gobierno de Chile 2013-2014. Open
Government Partnership. Recuperado de https://bit.ly/2Da6c5Y.
Gobierno de Jamaica (2002). Access to Information Act. No. 21-2002. Recuperado
Gobierno del Perú (s. f.). Plan de Acción Nacional de Gobierno Abierto del Perú,
-2019. Alianza para el Gobierno Abierto. Recuperado de https://bit.ly/31VF4QX.
Gobierno de la República de Panamá, Autoridad Nacional de Transparencia y
Acceso a la Información [Antai] (2015). Segundo Plan de Acción 2015-2017.
Recuperado de https://bit.ly/2DBkJIu.
Gobierno de los Estados Unidos de América (2017). USASPENDING.gov.
Recuperado de https://www.usaspending.gov/#/.
Gomes, Á. y Soares, D. (2014). Open government data initiatives in Europe:
Northern versus southern countries analysis. ICEGOV ‘14: Proceedings of the 8th
International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance, pp. 342-350. Recuperado de https://bit.ly/2Wn2GMn.
Groves, P., Kayyali, B., Knott, D. y Van Kuiken, S. (enero de 2013). The “big data”
revolution in healthcare. Accelerating value and innovation. Center for US
Health System Reform. Business Technology Office. Recuperado de https://bit.ly/39uX08o.
Gruen, N., Houghton, J. y Tooth, R. (junio de 2014). Open for Business: How Open Data Can Help Achieve the G20 Growth. Lateral Economics-Omidyar Network. Recuperado de https://bit.ly/3g66k50.
Gurin, J. (2013). Open data now: the secret to hot startups, smart investing, savvy marketing, and fast innovation. Nueva York: McGraw Hill.
Guyana. Parlamento de la República (2011). Access to Information Act. Recuperado de https://bit.ly/3ix1bnq.
Han, J., Pei, J. y Kamber, M. (2011). Data mining: concepts and techniques. Amsterdam:Elsevier.
Herala, A., Vanhala, E., Porras, J. y Krri, T. (2016). Experiences About Opening
Data In Private Sector: A Systematic Literature Review. SAI Computing Conference
, pp. 715-724. Recuperado de https://bit.ly/3eN07JN.
Heerschap, N., Ortega, S., Priem, A. y Offermans, M. (2014). Innovation of tourism statistics through the use of new big data sources. Statistics Netherlands.
Recuperado de https://bit.ly/39FbXEU.
Hermosillo, G., Seinturier, L. y Duchien, L. (julio de 2010). Using Complex Event
Processing for Dynamic Business Process Adaptation. Services Computing (SCC),
IEEE International Conference, pp. 466-473. Recuperado de https://bit.ly/30qCpxI.
Hočevar, B. y Jaklič, J. (2008). Assessing benefits of business intelligence systems. Acase study. Management, 15(1), 87-119.
Holt, J. y Chung, S. (2002). Mining association rules using inverted hashing and pruning. Information Processing Letters, 83(4), 211-220.
Huijboom, N. y Van den Broek, T. (marzo-abril de 2011). Open data: an international comparison of strategies. European Journal of ePractice, 1, 1-13.
Ilacqua, C., Cronstrom, H. y Richardson, J. (2015). Learning Qlik Sense®: The Official Guide. Birmingham (Reino Unido): Packt Publishing.
Işık, Ö., Jones, M. y Sidorova, A. (enero de 2013). Business intelligence success: The roles of BI capabilities and decision environments. Information & Management, 50(1), 13-23.
Janssen, M., Charalabidis, Y. y Zuiderwijk, A. (septiembre de 2012). Benefits,
Adoption Barriers and Myths of Open Data and Open Government. Information
Systems in Management, 29(4), 258-268.
Jetzek, T., Avital, M. y Bjorn-Andersen, N. (15 de diciembre de 2012). “The Value
of Open Government Data: A Strategic Analysis Framework”. Documento del taller previo al Open Data and Open Innovation in eGovernment. Orlando, Estados Unidos. Recuperado de https://bit.ly/3fcqEkF.
Junior, M., Santos, M., Vidal, M. y De Carvalho, P. (enero de 2012). Overcoming the
blame game to learn from major accidents: A systemic analysis of an Anhydrous
Ammonia leakage accident. Journal of Loss Prevention in the Process Industries,
(1), 33-39.
Kaushik, R. y Nahrstedt, K. (2012). T*: A Data-Centric Cooling Energy Costs
Reduction Approach for Big Data Analytics Cloud. Proceedings of the International Conference on High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 1-11.Recuperado de https://ieeexplore.ieee.org/document/6468476.
Khaleghi, B., Khamis, A., Karray, F. y Razavi, S. (enero de 2013). Multisensor data
fusion: A review of the state-of-the-art. Information Fusion, 14(1), 28-44
Khan, N., Yaqoob, I., Targio, I. […] y Gani, A. (julio de 2014). Big Data: Survey,
Technologies, Opportunities, and Challenges. The Scientific World Journal.
Recuperado de https://bit.ly/3jJrvvV.
Kim, B., Trimi, S. y Chung, J. (marzo de 2014). Big-Data Applications in the
Government Sector. Communications of the ACM, 57(3), 78-85. Recuperado de
https://cacm.acm.org/magazines/2014/3/172509-big-data-applications-in-the
-government-sector/abstract.
Lakshman, A. y Malik, P. (enero de 2009). Cassandra: structured storage system on a p2p network. Proceedings of the 28th ACM Symposium on Principles of Distributed Computing. Recuperado de https://dl.acm.org/doi/10.1145/1582716.1582722.
Lasanta, M. (2011). Reutilización de datos del sector público. Madrid: Universidad
Complutense de Madrid.
Lindman, J., Kinnari, T. y Rossi, M. (enero de 2015). Business Roles in the Emerging Open-Data Ecosystem. IEEE Software, 33(5), 1-1.
McAfee, A. y Brynjolfsson, E. (2012). Big Data: The management revolution.
Harvard Business Review, 90(10), 61-67.
McBride, K., Aavik, G., Toots, M., Kalvet, T. y Krimmer, R. (enero de 2019). How
does open government data driven co-creation occur? Six factors and a “perfect
storm”; insights from Chicago’s food inspection forecasting model. Government
Information Quarterly, 36(1), 88-97.
McLaren, R. y Waters, R. (agosto de 2011). Governing Location Information in the
UK. The Cartographic Journal, 48(3), 172-178.
Malewicz, G., Austern, M., Bik, A. […] y Czajkowsk G. (2010). Pregel: a system for
large-scale graph processing. Proceedings of the 2010 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, pp. 135-146.
Mansmann, S., Neumuth, T. y Scholl, M. (septiembre de 2007). OLAP Technology
for Business Process Intelligence: Challenges and Solutions. International
Conference on Data Warehousing and Knowledge Discovery, pp. 111-122.
Recuperado de https://bit.ly/2WFpJBV.
Manyika, J., Chui, M., Brown, B. […] y Hung, A. (2011). Big data: The next fron-
tier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute.
Recuperado de: https://mck.co/2PFKLN7.
Manyika, J., Chui, M., Farrell, D., Van Kuiken, S., Groves, P. y Almasi, E. (1 de octubre de 2013). Open data: Unlocking innovation and performance with liquid
information. McKinsey Digital. Recuperado de https://mck.co/3exzOHd.
Matheus, R. y Vaz, J. (octubre de 2012). New Perspectives for Electronic Government in Brazil: The Adoption of Open Government Data in National and Subnational Governments of Brazil. Conference: Proceedings of the 6th International Conference on Theory and Practice of Electronic Governance, pp. 22-29. Recuperado de https://bit.ly/3hu0Y3B.
México, Congreso Nacional de los Estados Unidos Mexicanos (30 de abril de 2002). Ley Federal de Transparencia y Acceso a la Información Pública Gubernamental. Recuperado de https://bit.ly/39BWcyc.
México, Secretaría de la Función Pública (30 de agosto de 2011). Acuerdo que establece el Esquema de Interoperabilidad y de Datos Abiertos de la Administración Pública Federal. Recuperado de https://bit.ly/3jMZu6F.
México, Congreso Nacional de los Estados Unidos Mexicanos (19 de diciembre
de 2011). Reglamento de la Ley Federal de Protección de Datos Personales en
Posesión de los Particulares. Recuperado de https://bit.ly/30TMyDl.
México, Instituto Nacional de Transparencia, Acceso a la Información y Protección
de Datos Personales [INAI] (2015). Visión, misión y objetivos estratégicos.
Recuperado de https://bit.ly/310EFMC.
Michener, R. (mayo de 2010). The Surrender of Secrecy: Explaining the Emergence of Strong Access to Information Laws In Latin America (tesis de doctorado).Austin: Universidad de Texas.
Microsoft Inc. (2016). Power BI. Recuperado de https://powerbi.microsoft.com/
es-es/why-power-bi/.
Microsoft (2016). ¿Qué es Power BI? Recuperado de https://bit.ly/39kVRjB.
Mohamadina, A., Ghazali, M., Ibrahim, M. y Harbawi, M. (noviembre de 2012).
Business Intelligence: Concepts, Issues and Current Systems. International
Conference on Advanced Computer Science Applications and Technologies (ACSAT), 234-237.
Moretti, C., Bulosan, J., Thain, D. y Flynn, P. (2008). All-pairs: An abstraction for
data-intensive cloud computing. Proceedings of the 22nd IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium, Program and CD-ROM, pp. 1-11.
Moss, L. y Atre, S. (2003). Business intelligence roadmap: the complete project lifecycle for decision-support applications. Boston: Addison-Wesley.
Murillo, C., Ardao, A., Giraldo, M. y Garay, G. (2016). Estudio de las herramientas
líderes de inteligencia de negocios basado en el cuadrante mágico de Gartner.XVI Convención y Feria Internacional Informática 2016. Recuperado de http://www.informaticahabana.cu/es/node/740.
Murty, J. (2008). Programming amazon web services: S3, EC2, SQS, FPS, and SimpleDB. California: O’Reilly Media.
Naser, A. y Concha, G. (marzo de 2012). Datos abiertos: un nuevo desafío para los gobiernos de la región. Serie Gestión Pública. Comisión Económica para América
Latina y el Caribe-Naciones Unidas. Recuperado de https://bit.ly/2PI5tfd.
Nava, F. (2015). Procesamiento de series de tiempo. Ciudad de México: Fondo de Cultura Económica.
Observatorio Regional de Planificación para el Desarrollo de América Latina y el
Caribe (2013). Primer Plan de Acción Nacional de Gobierno Abierto de Colombia
(2011-2013). Recuperado de https://bit.ly/2QlQrMr.
Observatorio Regional de Planificación para el Desarrollo de América Latina y el
Caribe. (2016). Segundo Plan de Acción Nacional de Gobierno Abierto de República Dominicana (2014-2016). Recuperado de https://observatorioplanificacion.cepal.org/es/planes/segundo-plan-de-accion-nacional-de-gobierno-abierto-de-republica-dominicana-2014-2016.
Open Knowledge Foundation (2012). Open Data Handbook Documentation. Recuperado de http://opendatahandbook.org/pdf/OpenDataHandbook.pdf.
Open Knowledge Foundation (2012). Manual de los datos abiertos. Recuperado de https://bit.ly/39nzKZV.
Ortoll, E., Canals, A. y Cobarsí, J. (2014). Principales parámetros para el estudio
de la colaboración científica en big science. Revista Española de Documentación
Científica, 37(4), 1-11.
Paluszek, M. y Thomas, S. (2017). An Overview of Machine Learning. MATLAB
Machine Learning, Berkeley: Apress, pp. 3-15.
Parenteau, J., Sallam, R., Howson, C., Tapadinhas, J., Schlegel, K. y Oestreich, T.
(4 de febrero de 2020). Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics
Platforms. Gartner. Recuperado de https://gtnr.it/30DtZTY.
Parlamento del Uruguay (7 de octubre de 2008). Ley 18381. Derecho de Acceso a la Información Pública. Recuperado de https://bit.ly/32YtuGN.
Peset, F., Ferrer-Sapena, A. y Subirats-Coll, I. (marzo de 2011). Open Data y Linked
Open Data: su impacto en el área de bibliotecas y documentación. El Profesional
de la Información, 20(2), 165-174.
Portal de Datos Abiertos de la UE (2019). Datos. Recuperado de https://data.euro-
pa.eu/euodp/es/data/.
Presidencia de la Nación Argentina (2003). Reglamento General de Audiencias
Públicas para el Poder Ejecutivo Nacional. Decreto 1172/2003. Recuperado de
Provost, F. y Fawcett, T. (2013). Data science and its relationship data-driven decision making. Big Data, 1(1), 51-59.
Qlik (2017). Why Qlik® is different. Recuperado de https://www.qlik.com/us/
products/why-qlik-is-different.
Raghupathi, W. y Raghupathi, V. (febrero 7 de 2014). Big data analytics in healthcare: promise and potential. Health Information Science and Systems, 2(1), 1-10.
Ranjan, J. (enero de 2009). Business Intelligence: Concepts, components, techniques and benefits. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 9, 60-70.
Ranjan, J. y Bhatnagar, V. (marzo de 2011). Role of knowledge management and
analytical CRM in business: data mining based framework. The Learning Organization, 18(2), 131-148.
Reino Unido (2019). GOV.UK. Recuperado de https://www.gov.uk/.
República Argentina, Ministerio de Modernización (2015). II Plan de Acción Nacional de Gobierno Abierto de la República Argentina, 2015-2017.
Recuperado de https://bit.ly/3g95vIu.
República de Bolivia (17 de mayo de 2005). Decreto Supremo 28168. Transparencia en la Gestión Pública del Poder Ejecutivo. Recuperado de https://bit.ly/304zNXq.
República de Brasil. Presidencia de la República (18 de noviembre de 2011). Ley
527. Regula el acceso a la información prevista en el artículo XXXIII del
art. 5, en el ítem II del § 3 del art. 37 y en el § 2 del art. 216 de la Constitución
Federal; modifica la Ley N ° 8.112, de 11 de diciembre de 1990; deroga la Ley
N° 11.111, de 5 de mayo de 2005, y las disposiciones de la Ley N° 8.159, de 8 de
enero de 1991; y hace otros arreglos. Recuperado de https://bit.ly/3g7KAW9.
República de Costa Rica, Asamblea Nacional Constituyente (7 de noviembre
de 1949). Constitución Política de Costa Rica. Recuperado de https://bit.ly/3g6qATW.
República de Costa Rica, Asamblea Legislativa (2004). Ley 8432 Contra la
Corrupción y el Enriquecimiento Ilícito en la Función Pública. Recuperado de
República Dominicana, Congreso Nacional (28 de julio de 2004). Ley General
de Acceso a la Información Pública. Ley 200-04. Recuperado de https://bit.ly/332IEeb.
República de El Salvador, Asamblea Legislativa (29 de abril de 2011). Ley de
Regulación de los Servicios de Información Sobre el Historial de Crédito de las
Personas. Recuperado de https://bit.ly/30RWLQQ.
República de Guatemala, Comisión Presidencial de Transparencia y Gobierno
Electrónico (2014). Segundo Plan de Acción Nacional de Gobierno Abierto.
Recuperado de https://bit.ly/3f82K91.
República de Honduras, Congreso Nacional (17 de julio de 2007). Ley de Transparencia y acceso a la información pública. Decreto 170/ 2006. Recuperado de https://bit.ly/304ErEJ.
República de Honduras, Gobierno de la República (2014). II Plan de Acción de
Gobierno Abierto Honduras 2014-2016. Recuperado de https://bit.ly/3f9hLHR.
República de Nicaragua, Presidencia de la República (16 de mayo de 2007). Ley de
Acceso a la Información Pública. Ley 621 del 16 de mayo del 2007. Recuperado de https://bit.ly/39zu8M5.
República de Nicaragua, Asamblea Nacional (marzo de 2012). Ley de protección de datos personales. Ley No. 787 del 21 de marzo del 2012. Recuperado de https://bit.ly/30bD73b.
República de Panamá, Asamblea Legislativa (22 de enero de 2002). Ley de
Transparencia de la Gestión Pública. Ley 6 de 2002. Recuperado de https://bit.
ly/2X4xhhO.
República de Paraguay, Congreso de la Nación (18 de septiembre de 2014). Ley
del Libre Acceso Ciudadano a la Información Pública y Transparencia
Gubernamental. Recuperado de https://bit.ly/2P5eHSh.
República de Paraguay (2018). Cuarto Plan de Acción Gobierno Abierto 2018-2020.
Recuperado de https://bit.ly/3faNqIK.
República Oriental del Uruguay, Presidencia de la República (2014). Segundo Plan
de Acción Nacional de Gobierno Abierto 2014-2016. Recuperado de https://bit.ly/3jQc0Cf.
Rouibah, K. y Ould-ali, S. (junio de 2002). PUZZLE: a concept and prototype for lin-
king business intelligence to business strategy. The Journal of Strategic Information Systems, 11(2), 133-152.
Sard, M., Budiu, M., Yu, Y., Birrell, A. y Fetterly, D. (2007). Dryad: distributed data-parallel programs from sequential building blocks. ACM SIGOPS Operating
Systems Review, 41(3), 59-72.
Schonlau, M. (2002). The clustergram: A graph for visualizing hierarchical and non-hierarchical cluster analyses. The Stata Journal, 2(4), 391-402.
Stephenson, P., Bowles-Newark, N., Regan, E. y Stanwell-Smith, D. (enero de 2017). Unblocking the flow of biodiversity data for decision-making in Africa. Biological Conservation, 213, 335-340.
Stott, A. (2014). Open data for economic growth. Whashington: Banco Mundial.
Recuperado de https://bit.ly/3egWThl.
Strathern, M. (junio de 2000). The tyranny of transparency. British Educational
Research Journal, 26(3), 309-321.
Stuermer, M. y Dapp, M. (2016). Measuring the promise of open data: Development of the Impact Monitoring Framework. Conference for E-Democracy and Open Government, pp. 197-203. Recuperado de https://bit.ly/2CRzia5.
Tableau (2017). Tableau aprendizaje. Recuperado de https://www.tableau.com/es-es/learn.
Unbounce (2015). The Ultimate Guide to A / B Testing. Recuperado de https://get.
unbounce.com/the-ultimate-guide-to-ab-testing/.
Unión Europea (15 de noviembre de 2017). Open Data Maturity in Europe 2017.
Recuperado de https://bit.ly/2CvLIEG.
Valencia, P. (1997). Optimización mediante algoritmos genéticos. Anales del Instituto de Ingenieros de Chile, 83-92.
Vercellis, C. (2011). Business intelligence. Data mining and optimization for decision making. Nueva Jersey: John Wiley & Sons.
Vickery, G. (2011). Review of recent studies on PSI re-use and related market de-
velopments. París: Comisión Europea. Recuperado de https://bit.ly/2DlnXiz.
Wang, X., Fang, Y., Liu, Y. y Horn, B. (2018). A Survey on the Status of Open Data
and Its Future. 4th International Conference on Universal Village, Boston, pp. 1-4, doi:10.1109/UV.2018.8642128.
Watson, H. (2009). Tutorial: Business Intelligence-Past, Present and Future.
Communications of the Association for Information Systems, 25(39). Recuperado de https://bit.ly/30Pr6iM.
World Wide Web Foundation (2015). Open Data Barometer Global Report Third Edition. Recuperado de https://bit.ly/2WFB8Sl.
World Wide Web Foundation (2018). Open Data Barometer. Recuperado de https://opendatabarometer.org/4thedition/report/.
Xu, L., Jiang, Ch., Wang, J., Yuan, J. y Ren, Y. (2014). Information Security in Big Data: Privacy and Data Mining. IEEE Access, 2, 1149-1176.
Yannoukakou, A. y Araka, I. (25 de agosto de 2014). Access to Government
Information: Right to Information and Open Government Data Synergy.
Procedia. Social and Behavioral Sciences, 147, 332-340.
Yiu, C. (25 de julio de 2012). The Big Data Opportunity. Policy Exchange. Recuperado de https://policyexchange.org.uk/the-big-data-opportunity/.
Zuiderwijk, A., Janssen, M. y Choenni, S. (2013). Socio-technical Impediments of
Open Data. Electronic Journal of e-Government, 10(2), 156-172.
Zurada, J. y Karwowski, W. (junio de 2011). Knowledge discovery through experiential learning from business and other contemporary data sources: A review and reappraisal. Information Systems in Management, 28(3), 258-274.
Descargas
Publicado
Colección
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
